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  • 中国城市碳减排与经济增长的交互响应关系及协同演进特征 . . .
    基于2006~2022年282个地级及以上城市的面板数据，在利用PVAR模型明晰碳排放与经济增长互动关系的基础上，使用修正后的格鲁贝尔-劳埃德指数测度二者的协同程度，并结合ArcGIS等工具对城市碳减排与经济增长协同发展的时序特征和空间分布进行可视化分析，利用Kernel密度估计方法揭示其分布动态及演进规律，使用Dagum基尼系数及其子群分解方法探究总体差异及其来源 结果表明：①从互动关系来看，碳排放与经济增长均具有自我增强机制，但自身累积效应逐渐减弱
  • 双碳目标下我国省域碳排放空间演变格局及其效应研究
    本文基于2000年-2019年我国30个省市的面板数据,考察我国省域碳排放空间格局的演变过程,同时构建碳排放影响因素体系,利用空间回归模型对我国省域碳排放影响因素进行相关分析 在此基础上,对全国以及四大地区的收敛性进行研究并利用灰色预测方法对碳排放量进行了无约束条件下的预测,结果表明: (1)随着时间的推移,我国各省市碳排放量都在逐步上升 (2)我国绝大多数低碳排放地区向中度碳排放地区跨入,中度碳排放地区向较高碳排放地区或高度碳排放地区转移,较高碳排放地区向高度碳排放地区转移,并在某个时间点达到了空间格局的稳定阶段 (3)在无约束条件下对未来碳排放量进行预测,结果表明碳排放量的增长率在逐年降低,而增长量由于基数过大导致需要在国家干预下才能实现"双碳"目标 (4)我国省域碳排放存在
  • 中国省域碳排放-绿色高质量发展系统耦合协调时空跃迁及其 . . .
    基于碳排放-绿色高质量发展（CE-GH）耦合协调机理，选取2012—2022年中国30个省（区、市）作为研究样本，运用耦合协调模型、Kernel密度估计、探索性时空数据分析、分位数回归、最优参数地理探测器等方法，研究CE-GH系统耦合协调时空分异格局及跃迁
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  • 中国人口·资源与环境
    文章基于1997—2019年中国省域碳排放与经济发展特征统计数据，采用改进的Kaya?GDIM分解模型与拓展三要素经济增长核算模型，以能源消费总量为传导变量，构建“碳排放-能源消费-经济增长”系统分析实证模型。 进而借助Mann?Kendall趋势检验、Tapio碳脱钩指数等方法对省域碳排放与经济发展状态进行研判。 据此，文章进一步将相似特征省份进行分组，并在综合考察各省份组合碳排放与经济增长驱动因素特征的基础上，提出与之相匹配的“双目标”协同实现方案。 研究发现：①依据碳排放与经济发展综合特征多指标研判，可将中国30个省份（未包含西藏和港澳台地区），分为引领示范组、质量改善组、数量增长组、结构转型组。
  • 中国省域碳达峰梯次划分与差异化排放路径——基于碳排放与 . . .
    中国既要在2030年前实现碳达峰,也要在2035年基本实现社会主义现代化 中国政府迫切需要做好碳达峰顶层设计,以此统筹各地区梯次有序地协同实现碳达峰与现代化双目标 鉴于此,运用碳排放驱动因素分解方法与经济增长理论构建中国省域差异化碳达峰路径逻辑分析
  • 土地利用、经济高质量发展与碳排放耦合协调度及影响因素 . . .
    本文在构建“土地利用-经济高质量发展-碳排放”耦合协调评价指标体系的基础上，运用熵值法和耦合协调度模型，测度2006—2019年中国282个地级市3个系统综合发展指数及耦合协调情况，并结合面板Tobit模型探究3个系统耦合协调度的影响因素。
  • 中国省域碳排放的区域差异及脱钩趋势演变 - 百度学术
    一个国家或地区碳排放目标的实现取决于经济增速与碳排放降速的相对关系,而碳排放与经济发展的相对脱钩是中国碳排放目标实现的重要保障 本文结合泰尔指数和Tapio模型,刻画中国各省份2005—2017年碳排放与经济发展的相对关系,本文结论有助于辨识中国不同





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