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ETL

The Free On-line Dictionary of Computing (foldoc)

The processes of Extracting, Transforming (or
Transporting), and Loading data from {source systems} into a
{data warehouse}.

(2003-12-31)

V.E.R.A. -- Virtual Entity of Relevant Acronyms (June 2006) (vera)

Extraction, Transformation and Loading

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英文字典中文字典相关资料:

ETL 是什么意思？一文讲清 ETL 流程全解析！ - 知乎
ETL 能够打破数据孤岛，将分散的数据集中管理，形成统一的数据视图。例如，零售企业可通过 ETL 整合线上商城、线下门店的销售数据，为商品运营策略提供全面的数据支持。
ETL（数据仓库中的数据处理技术）_百度百科
ETL是将企业内部各种形式、不同来源的数据经过抽取、清洗转换之后格式化的过程，其目的是整合企业中分散、零乱、标准不统一的数据，以便后续对数据进行分析、处理和应用。 ETL中的主要环节包括数据抽取、数据转换和加工、数据装载。
一篇文章搞懂数据仓库：常用ETL工具、方法 - CSDN博客
本文介绍了ETL（数据抽取、转换、加载）的基本概念及其在数据仓库中的关键作用，对比了ETL与ELT的不同之处，并详细列举了几种常用的ETL工具，包括Sqoop、DataX、Kettle、Canal和StreamSets。此外，还探讨了ETL过程中的数据加载策略，如增量、全量和流式加载。
ETL全流程详解从核心概念到行业应用实践-开发者社区-阿里云
随着技术的不断演进，现代ETL已经走向实时化、智能化和云原生化，但核心目标始终如一：将原始数据转化为可信、可用的高价值资产，驱动业务决策从经验走向实证。这样，每一次ETL任务的成功执行，都在为企业沉淀一份可复用的数据资本。
什么是 ETL？- 提取、转换、加载简介 - AWS
什么是 ETL？提取、转换、加载（ETL）过程将多个来源的数据组合到称为数据仓库的大型中央存储库中。 ETL 使用一组业务规则来清理和组织原始数据，并为存储、数据分析和机器学习（ML）做好准备。
什么是 ETL（提取、转换、加载）？| IBM
什么是 ETL？ ETL（意即提取、转换、加载）是一个数据集成过程，它将多个来源的数据合并、清理并组织成一个一致的数据集，用于存储在数据仓库、数据湖或其他目标系统中。 ETL 数据管道为数据分析和机器学习工作流提供了基础。
数据库 - 什么是ETL？一文讲清ETL全流程！ - 个人文章 - SegmentFault 思否
一、ETL 是什么 ETL（Extract-Transform-Load）指把分散、异构、脏数据经过“抽取、转换、加载”三步，变成可分析的干净数据并推送到数据仓库、数据湖或BI 平台。
什么是 ETL？| Oracle 中国
ETL 和 ELT 流程都包含数据中转区域。在 ETL 中，中转区域位于专有或定制工具中，位于源系统（例如 CRM 系统）和目标系统（例如数据仓库）之间。而在 ELT 中，中转区域位于数据仓库中，由 DBMS 的数据库引擎执行转换操作。
What is ETL (extract transform load)? - Informatica
ETL is a three-step data integration process used to synthesize raw data from a data source to a data warehouse, data lake, or relational database Data migrations and cloud data integrations are common use cases for ETL
The Best ETL Tools in 2026 - Dataquest
Compare the top ETL tools for 2026 with real code examples, workflow patterns, and an honest decision framework to help you choose the right tool

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