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  • 显著性p lt;0. 05,p lt;0. 01,p lt;0. 001 - 百度知道
    对于给定的p值，以下是一些常见的显著性水平和相应的描述：1 p0 05：这意味着观察到的差异在统计上是显著的，我们有足够的证据来拒绝原假设。 2 p 0 01：这表示观察到的差异非常显著，我们有非常强的证据来拒绝原假设。
  • 为什么 P值小于 0. 05（而不是0. 02）才算有统计学意义？ - 知乎
    目前还有少数人抱有错误观念，认为P值跟差异大小有关联。例如，有时在文章中会看到类似这种结论：“P<0 01，说明相关性很强。”事实上，P值跟差别大小没什么关系，而是跟样本大小更有关。一个例数少的样本容易出现一个大的
  • p值小于0. 001的意义是什么？ - 百度知道
    p值小于0 001的意义是什么？P<0 01 为有显著统计学差异。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P lt; 0 05 为有统计学差异， P lt;0 01 为有显著统计学差异，P lt;0 001为有极其显著的统计学差异。 在统计学中，p值是判断一个统计检验结果是否具有统计显著性的指标。
  • Spss相关性分析时，显著性p多少表示两者有显著相关性 . . . - 知乎
    补充说明：对于相关分析，一般规范的表格格式是：p 值使用*号表示（标识在相关系数的右上角），p < 0 01使用2个*号表示；p < 0 05使用1个*号表示。同时 SPSSAU也提供一个带具体p 值的结果表格。2 Pearson相关-详细格式
  • 求数据统计中用spss中的p＜0. 05和p＜0. 01是什么意思，怎么 . . .
    统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0 05 为显著， P <0 01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0 05 或0 01。 P值是通过建立检验假设（又称无效假设H0）得到的，通过选择适当的统计方法计算H0成立的可能性有多大，即概率有多少，用P值来表示。
  • 统计学中的P值如何计算？ - 知乎
    通常情况下，p值小于给定的显著性水平（通常为0 05或0 01）时，我们认为观察到的数据与原假设不一致，拒绝原假设；反之，当p值大于显著性水平时，我们接受原假设。例如，如果某个研究中得到的p值为0 02，意味着在原假设
  • Spss中p=0. 01差异极显著吗，p lt;0. 01差异极显著，包括p＝0. . . .
    p值是拒绝原假设的最小显著性。如果是对单个系数显著性的t检验，p值就是根据t值在t分布上计算出来的概率。如果p小于0 01，意味着在百分之1的显著性水平上拒绝原假设，也可以说在百分之1的显著性水平上该解释变量对被解释
  • 显著性p lt;0. 05,p lt;0. 01,p lt;0. 001 - 百度知道
    当检验结果的p值小于0 05时，意味着在置信水平为0 05下，我们可以拒绝原假设，接受备择假设。这个结果是统计学上显著的。当检验结果的p值小于0 01时，意味着在置信水平为0 01下，我们可以拒绝原假设，接受备择假设。这个


















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