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  • cuVS - NVIDIA Developer
    NVIDIA cuVS is an open-source library for GPU-accelerated vector search and data clustering that enables faster vector searches and index builds It supports scalable data analysis, enhances semantic search efficiency, and helps developers accelerate existing systems or compose new ones from the ground up
  • cuVS: Vector Search and Clustering on the GPU - GitHub
    cuVS is a new library mostly derived from the approximate nearest neighbors and clustering algorithms in the RAPIDS RAFT library of machine learning and data mining primitives As of version 24 10 (Release in October 2024), cuVS contains the most fully-featured versions of the approximate nearest neighbors and clustering algorithms from RAFT
  • 快速入门 — cuvs
    cuVS 的主要目标是实现速度、规模和灵活性（按此顺序）——其中一个重要的价值主张是利用可扩展的 GPU 能力增强现有软件部署，以改进痛点，同时不中断当前在 CPU 上运行良好的系统部分。 cuVS 的核心是一个 C++ 库，它由一个 C 库包装，并通过各种不同的语言进一步暴露。 cuVS 目前为 C 、 C++ 、 Python 和 Rust 提供 API 和文档，更多语言正在开发中。 我们的 API 基础知识 提供了关于您在使用 cuVS 类型时会遇到的重要范例和词汇类型的一些背景信息和上下文。 请参阅 API 互操作性指南，以获取更多关于 cuVS 如何与 numpy、cupy、tensorflow 和 pytorch 等其他库无缝协作的信息，即使无需复制设备内存。 接下来去哪里？
  • NVIDIA cuVS - NVIDIA Docs - NVIDIA Documentation Hub
    NVIDIA cuVS is an open-source library for GPU-accelerated vector search and data clustering that enables higher throughput search, lower latency, and faster index build times
  • cuvs - 高性能GPU向量搜索与聚类框架 - 懂AI
    cuVS是一个开源的GPU向量搜索和聚类框架，专注于提供高性能的近似最近邻搜索和聚类功能。 它支持C、C++、Python和Rust等多种编程语言，实现了CAGRA等先进算法。 开发者可以直接使用cuVS，也可将其集成到其他系统中，从而在向量相似度搜索和聚类任务中充分利用GPU加速能力。 <div align="left"> <img src="https: yellow-cdn veclightyear com ab5030c0 5e553fe1-0574-4870-9f9c-f8fea5811283 png" width="90px" > cuVS: GPU上的向量搜索和聚类 < div>
  • cuVS GPU上的向量搜索与聚类库指南 - GitCode博客
    cuVS 是一个专为GPU设计的库，旨在加速近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbors, ANN）和聚类算法的执行。 本指南将带你了解如何探索cuVS的目录结构、识别关键的启动文件以及理解其配置选项，确保开发者能够高效地集成并利用这个强大的工具。 1 项目目录结构及介绍 cuVS的源代码仓库在GitHub上托管，遵循特定的组织结构来维持清晰的模块化。 以下是一个典型的cuVS项目结构概览： ├── docs # 文档相关，包括API参考和用户指南。 ├── examples # 包含各种语言的示例代码，如Python、C++、Rust等。
  • cuVS | RAPIDS | GPU 加速数据科学
    cuVS 加速向量搜索与聚类 向量搜索是许多数据挖掘和人工智能应用的基础，需要有效处理海量工作负载。RAPIDS cuVS 库基于低级 CUDA 原语构建，包含针对近似最近邻和聚类的优化算法，以及许多其他用于加速向量搜索的基本工具。
  • cuVS | RAPIDS | GPU Accelerated Data Science
    Building on low-level CUDA primitives, the RAPIDS cuVS library contains optimized algorithms for approximate nearest neighbors and clustering, along with many other essential tools for accelerated vector search cuVS provides higher throughput and lower latency for efficient index building and searching large vector spaces


















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