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英文字典中文字典相关资料:

在整数规划中有哪些令人印象深刻的lower bound或者问题的性 . . .
这边只举一个例子，cynthia barnhart等人二十年前所做的工作，将LP（线性规划）中如果有海量variable常用的trick:column generation和branch and bound结合，成功运用到了与航天工程有关的一系列整数规划问题当中，并取得了很好的improvement。
线性最优化问题中为什么最优解一定是在边界取到的? - 知乎
应该是LP的最优解可以在顶点取到，不能排除在内部取到的情况。事实上这个问题是由线性的目标函数造成的，可以考虑一个凸优化问题是 min <c,x> s t x属于X 假设X是一个闭的凸集，凸的qcqp和很多锥规划的问题都可以转化成这个形式。然后引入一个叫做extreme point的概念。点p被称为凸集的extreme point
为什么线性规划的最优解一定是一个基可行解? - 知乎
补充说明一个定理1，当LP问题有有限的最优值时，那么最优解必可以在某个基可行解处取得。定理2，LP问题若有一个可行解，则至少有一个基可行解。定理1和定理2一起被称之为线性规划的基本定理这些定理的证明思想可以体会一下，之后有空可以补上。
知乎盐选 | 8．5 水库优化调度简介
另外还有决策分析（dedcision analysis）、模拟（simulation）、模糊集理论和大系统分解协调技术等系统工程在水库（群）优化调度中已得到了广泛地应用，随着数学规划理论的日渐完善和计算机技术的应用，优化调度方法将更加丰富。 1．线性规划（linear programming，LP）
线性规划 - 知乎
线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法，英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面
为什么最大流最小割定理和线性规划的对偶原理那么像？ - 知乎
楼上说的很对，maxflow是很经典的线性规划问题，最近学network interdiction的时候发现一个奇妙的思想证明maxflow mincut，思路大概是: 加一条dummy edge, from sink to source，maxflow的obj变成了最大化这条dummy edge的flow 找到dual problem。发现primal problem和dual problem的constraint matrix都是total unimodular 证明把dual variable
什么是混合整数线性规划 (MILP)模型？ - 知乎
要了解什么是混合整数线性规划模型，第一步是要了解什么是线性规划模型 (Linear Programming, LP)。LP的定义比较简单，它指的就是目标函数是线性的，所有约束也是线性的，最后，决策变量可以取任何的实数。举个很经典的饮食问题：
线性规划 - 知乎
线性规划（Linear programming，LP）是运筹学中研究比较早、方式相对成熟且实用性非常强的研究领域，主要用来辅助人们进行科学管理，目标是合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策。解决简单线性规划问题的最直接的方法是图解法，即借助直线与平面区域的交点求解直线在y轴上的
《运筹学》,《线性规划》，《非线性规划》，《凸优化 . . .
第十章运筹学研究（Operations Research)（8）：线性优化（Linear Optimization)（2）：凸性转为线性（Convex to Linear） “即使目标函数是非线性的，许多情况下，我们或许有幸能将问题重新表述为一个线性问题，然后使用线性优化技术来获得精确解或精确解的近似解。
为什么好多优化问题都是二次规划问题，能否深层次的解释 . . .
线性规划（LP，也称为线性优化）是在需求由线性关系表示的数学模型中实现最佳结果（如最大利润或最低成本）的一种方法。线性规划是数学规划的一个特例（也称为数学优化）。更正式地说，线性规划是线性目标函数优化的一种技术，受线性等式和线性不等式约束的限制。其可行区域是一个凸

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